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如何優(yōu)化?來(lái)自于DTAS計(jì)算結(jié)果的啟示
發(fā)布時(shí)間:2022-03-26

DTAS3D基于蒙特卡洛原理,按照產(chǎn)品的公差及裝配關(guān)系進(jìn)行建模,然后進(jìn)行仿真計(jì)算,最終預(yù)測(cè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)是否能夠滿足其關(guān)鍵尺寸要求,同時(shí)預(yù)測(cè)產(chǎn)品合格率,并進(jìn)行根源分析。其結(jié)果主要由以下幾類(lèi)組成:

1.常規(guī)統(tǒng)計(jì)參數(shù):如最大值 最小值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、合格率、峰度、偏度等。

2.擬合分布各種參數(shù):擬合分布的類(lèi)型,軟件支持正態(tài)分布、均勻分布、伽馬分布、貝塔分布等類(lèi)型。擬合分布下的各種估計(jì)值,如上下分位數(shù)、上下限超差率的估計(jì)值等。

3.各種統(tǒng)計(jì)參數(shù)的置信度區(qū)間等。 統(tǒng)計(jì)參數(shù)的真實(shí)值是很難得到的,比如均值的真實(shí)值。但我們可以估計(jì)真實(shí)值落在某個(gè)區(qū)間的概率是多少,這個(gè)概率通常稱(chēng)為置信水平,這個(gè)區(qū)間為置信區(qū)間。

4.傳遞系數(shù)及貢獻(xiàn)度等。傳遞系數(shù)表征幾何影響因子,本質(zhì)為函數(shù)在某點(diǎn)導(dǎo)數(shù)的近似值。貢獻(xiàn)度為傳遞系數(shù)及公差值的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo),具體可參考極值法概率法等的貢獻(xiàn)度計(jì)算方法。根據(jù)此結(jié)果可進(jìn)行方案優(yōu)化等。



如何優(yōu)化?來(lái)自于DTAS計(jì)算結(jié)果的啟示(圖1)

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